AI大数据赋能保险正当时 10年后这些公司将被淘汰?

金融界保险 2018-06-27 14:20:43

6月21日,周四,夏至。

紫荆豪庭紫荆厅气氛热烈,一进门,红底白字的横幅“燕梳茶会”悬挂在正对着门的一侧,显得格外醒目,厅内外已站满了宾客,风度翩翩的大咖正笑盈满面、谈笑风生。原来,来自北京、上海、深圳的企业高管即将在这里举行一场高端闭门会。

燕梳茶会是由金融界保险发起的汇集高端智慧的闭门会议,会议由“茶会+晚宴”两个环节构成,茶会环节围绕当前的某一热点话题深入研讨与交流,晚宴环节则为无主题高谈阔论环节。燕梳茶会的参会人员全部为定向邀请,一般为某个领域具有发言权的高管和专家。

忆在苏州日,常谙夏至筵。第二届燕梳茶会在夏至下午举行。虽没有当年“刘白”(白居易与老基友刘禹锡)夏至时苏州相遇盛宴中的诗词、粽子和烤鹅,然而,茶会的氛围、专业程度以及规模已超乎其然。因为那时我大唐江山尚无保险可保。小编不禁遐想,如果当年有保险,白乐天一定会全面配置商业保险,作为一个“爱管闲事”(像崔永元)、体恤民情的仕官,他也一定会上书唐宪宗,大力推广保险,保障国泰民安。《卖炭翁》里的卖炭老头儿也一定会有一份养老保险的保障。“初唐四杰”之首王勃溺水身亡后,家人还能获得一点保险金的安慰。

年年岁岁,岁岁年年。回到当下,保险不仅有着专业的教育机构、生产机构、科研机构和监管机构,以及丰富的品类和渠道,而且,还有着区块链、大数据、云计算等新科技的护航。

尤其是我国的保险业,呈现出百花齐放百家争鸣的景象,根据中国银保监会最新数据显示,截止到今年5月末,我国保险业总资产为17.5万亿元,我国有望在今年成为世界第二保险大国,保险科技的发展已成为全球新技术的试验田。预计到2020年,保险业的总资产将达到30万亿元,保费收入业务规模将在目前的基础上再扩大一倍。BATJ四家互联网科技巨头仅仅为了获得保险牌照投入超30亿元人民币。

面对波谲云诡的国际形势,我们要准确把握变化规律,认清中国与世界发展的大势,识别出前进道路上将面临的风险与挑战,尤其是作为专业的风险防范和风险识别的保险行业,更要有着敏锐的触角,与时俱进,快速创新,及时应对来自人身和财产的变换和风险。

国际风云变换,大公司如何未雨绸缪?当前时局之下,中小新公司如何破局突围?前沿科技大潮之中,又该如何与时俱进、借力前行、借智革新?……

燕梳茶会应运而生!

仅仅两次茶会,便引起业界高度关注,第二届燕梳茶会探讨的主题为“人工智能与大数据在保险公司中的实践”,来自传统保险公司、互联网保险公司、保险中介公司、专业高科技公司、高等院校的高管与专家围绕热点主题、结合公司实践展开了一场战术型的交流研讨。中央财经大学保险学院院长助理王庆焕、金融界理财中心主编海东共同主持了本届茶会。

图为:第二届燕梳茶会嘉宾合影

本届茶会都有哪些亮点?曾任上海保监局副局长的舒高勇再来茶会揭示了什么?在美国从事大数据研发的刘戈杰为何跨界进入保险科技?从业近30年的保险老将桂文超如何看保险科技、监管政策与现实发展之间的突出矛盾?来自我国两大专业互联网保险的高管对互联网保险有何独到见解?…………

现场参与燕梳茶会的小编为您一一揭秘。

泛海控股舒高勇:这种公司未来10年很可能被淘汰

图为:泛海控股保险总部执行副总裁、泛海控股监事 舒高勇

“大数法则是保险经营的基因,大数据与保险业有着与生俱来的联系,1、大数法则和大数据原理一致;2、保险业应用大数据有非常好的基础;3、中国保险业具备利用大数据弯道超车的机会。”舒高勇如上表示。

舒高勇指出:相信,现在真正认识到大数据的重要性,去潜下心来做大数据、人工智能的公司,未来一定会有前景。如果传统的保险公司依然沉迷于当下的发展,不求改变,那么未来10年很有可能被市场淘汰!【查看原文】

栈略数据刘戈杰:AI大数据风控 保险反欺诈之利剑

图为:栈略数据CEO 刘戈杰

刘戈杰表示,虽然风险识别和控制能力是考验互联网保险企业的关键指标,但风控做得好的保险公司却很少。可能正是因为从外行的角度切入,能够把其他行业的技术储备或者说思维认知带到保险行业,发现能做的事情反而更多。目前栈略数据主要在做的一件事,就是帮助保险公司识别在理赔环节当中的高风险。

刘戈杰强调,所谓的风控应该是能力,而不只是产品,它应该贯穿于保险的每个环节,栈略数据想把这个能力逐渐赋予保险公司,现在的服务形式就是在理赔端为保险公司提供赋能。【查看原文】

慧择网宋号盛:风控与智能核保是互联网保险科技两大方向

图为:慧择网副总裁 宋号盛

“数据的完整和真实是保险科技的基础,但是现在保险行业的数据很多是割裂的”,针对当前保险行业大数据的发展瓶颈问题,宋号盛在本次茶话会上如上坦言。

保险行业比其它金融行业相比,在科技上是落后的。整个行业对科技的理解是一个进化的过程,首先是系统化,也就是保险行业本身各个主体机构之间进行系统对接的系统化;其次是数据化,有了数据以后才有能发展保险科技的基础;然后才是智能化。宋号盛认为,只有将保险行业内部、外部数据打通,才能实现“人工智能与大数据在保险行业中的实践”。

宋号盛直言,对于互联网保险企业来讲,两个方面很重要:一是风控;二是智能核保。 【查看原文】

国美金控桂文超:大数据等科技有望在中介市场率先突破

图为:国美金控副总裁 桂文超

目前中国保险业“马太效应”显著,行业集中度特别高,几家巨头公司占据了保险市场绝大多数份额,并不利于行业的良性竞争。据统计,在中国806万寿险代理人中,前九大保险公司就占据了7成以上代理人。

桂文超表示,中国的保险中介市场未来潜力巨大,互联网、大数据技术有望在机制创新相对灵活的中介市场率先形成突破。

桂文超称要想破解中小型保险公司的经营困局,解决保险监管政策跟现实发展之间的矛盾,重点是逐步放开市场监管政策,培育保险中介市场,鼓励保险科技在销售前中后端的广泛应用,这也是让中小新保险公司能够生存和发展的一个重要环节。【查看原文】

安心保险陈国正:产销分离大势所趋 网购保险未来方向

图为:安心互联网保险销售管理部总经理陈国正

茶会上,陈国正结合保险业的发展趋势、消费者的消费趋势以及人工智能、大数据技术的实际应用,向与会人员深入交流与探讨。其三大核心观点提炼如下: 一、产销分离是大势所趋;二、网上直接买保险是未来方向 ;三、安心保险的互联网发展探索之路。

陈国正强调,人工智能和大数据是实现发展的技术保证。对于互联网保险公司来说,技术也是非常重要的竞争力,是保证公司发展模式和营销手段能够实现的一个必要手段。【查看原文】

量子保联合创始人王柏:动态保费技术可精准用户需求

图为:量子保副总裁 王柏

王柏在茶会上重点讲述了基于大数据的动态保费技术以及基于区块链的商家风险防范转移方式。王柏表示,通过数据挖掘能让保险风险定位更准确,区块链技术能避免消费者预充值风险。

王柏认为,场景化动态保费技术的优势是服务客户需求的精准度高,对客户吸引力大。【查看原文】

好啦科技毕海:数据标签技术将提高数据真实性

图为:好啦科技CEO 毕海

在毕海看来,数据标签技术能够提高数据真实性。他举例到,根据核保显示数据,我国的吸烟率为个位数,但是根据健康测评统计的数据显示,男性吸烟率为51%,女性为7.6%。事实上,真实数据大概是52%和2.7%。

近年来保险业在大数据战略方面进行了积极探索。毕海表示,目前相对于保险公司来说,大数据更多应用于定价和服务方面,真正用好用活的公司并不多,这一点令人可惜,他期待未来大数据的应用范围会更广泛、更深入。 【查看原文】

人保寿险朱晓坤:人工智能大数据要与保险公司深度融合

图为:中国人保寿险营业部市场总监 朱晓坤

随着人们的生活水平的不断提高,人们对于保险的需求是多样化和个性化的。在客户的细分方面,包括消费升级方面、移动互联方面,这些是保险公司想成功非常重要的一个关键点。

要将大数据、人工智能与保险业务相结合,关键是保险公司如何和大数据实现深度融合,保险公司内外部的数据跟大数据也要融合在一起,这种融合不能浮在表面。只有真正地实现人工智能、大数据与保险公司的融合,才能让消费者真正拥有一种好的用户体验。 【查看原文】

易安保险彭煊:互联网保险市场两大方向是小孩和老人

图为:易安保险北分总经理 彭煊

彭煊表示,互联网保险的两个方向分别是小孩和老人。现阶段90后大多已经晋升为父母,成为生小孩的主要群体。而且在健康和生活的双重压力下,越来越多的90后开始通过购买保险转移风险。

互联网保险其实是一个生态,是保险公司整个生态环境其中的一环,其他的很多环节还需要大家的共同配合。而且互联网保险的市场和需求还是比较大的,但是竞争也是十分比较激烈的。 【查看原文】

专家李更:保险公司降低成本 AI大数据或是必走出路

图为:李更

“人工智能、大数据与保险行业相结合所带来的前景十分广阔,也是目前帮助保险业现阶段实现成本控制的手段之一,未来产、寿公司,在管理升级、客户体验改善、运营成本下降及实现行业模式颠覆如产销分离等中,都离不开大数据和人工智能的助力。现阶段人工智能和大数据从技术实现手段上已经初步具备或正在实现在解决风险管理、提升效率和优化客户体验等问题上的解决能力。”李更如是表示。

李更称,通过大数据应用会在保险产品定价及客户的选择等多个方面风险把控,对公司风控体系建立会起到支撑及优化的作用。【查看原文】

中央财经大学王庆焕:发展保险科技 人才是根本

图为:中央财经大学保险学院院长助理 王庆焕

互联网向保险行业深度渗透融合的趋势正逐渐加强且不可避免,知识高度密集的保险业如何应对快速发展的互联网这一新兴载体带来的机遇与挑战,解决互联网与保险融合最急迫的需求。保险科技的到来,其根本在于人才的培养。【查看原文】

首届燕梳茶会

17位神秘大佬闭门开会4小时 到底发生了什么

第三届燕梳茶会将会有哪些神秘嘉宾?敬请期待!

热搜

燕梳茶会 舒高勇 保险科技

金融界提醒:本文内容、数据与工具不构成任何投资建议,仅供参考,不具备任何指导作用。股市有风险,投资需谨慎!
精彩推荐